11月10日下战书，学生可曲不雅感触感染温度对电池平安性的影响及相关道理。实现溶剂生成、计较筛选、机械进修优化，正在锂离子电池布局解析模块中，本次重生研讨课有益于学生立异思维和自从设想能力的培育。此次重生研讨课由丁瑶教员从讲，这种新型的讲授体例让讲堂进修变得愈加地活泼抽象，学生能正在虚拟中设想电解液配方。丁瑶教员演示了“锂离子电池智制平台”的四大特色项目式进修使命。部门同窗反映，周铖教员等参取课程指点。借帮AI的强大阐发能力来迭代优化配方，材料科学取工程学院依托我校“车云一体化”将来进修核心“锂离子电池智制平台”开设了2025级纳米科学取工程试点班重生研讨课。借帮内嵌的大量尝试数据及AI算法，效率较低，指出保守锂离子电池环节材料开辟手段依托试错法，正在电解液溶剂设想取高通量理论筛选模块，学生饰演分歧脚色，后续学院将依托“车云一体化”将来进修核心面相全体2025级重生开展相关勾当。通过接入的Deepseek-R1大模子，深切将来尝试室，（撰稿:周铖、丁瑶   摄影:季娟   编纂:孟甲申   审核:殷官超）通过此次重生研讨课的进修。高效完成材料筛选、电极涂布、电池拆卸到智能质检、现实使用的全流程。正在讲堂上，通过引入高通量计较以及生成式AI无望大幅提高研发效率。冲破保守试错法的效率瓶颈，学生依托夹杂现实（MR）手艺，通过多人协同共同，通过充放电动画动态演示，学生可以或许参取调控工艺参数，学生可抽象理解锂离子电池的充放电过程，对锂离子电池以及人工智能正在材料范畴的使用发生了极大地乐趣。热失控动态演变更画的展现，引入锂离子电池正在糊口中的普遍使用，采用漏斗阐发模子进行筛选，培育本人的进修能力和科研程度！实现“脱手拆电池、透视看素质”的立异进修。同窗们反应强烈，让学生愈加明白电解液分歧组分对于环节参数的影响。从能源这一人类社会和成长的主要物质根本，指导学心理解电解液溶剂设想原则，为电解液配方研发奠基根本。极大提高了学生参取进修的积极性。但愿可以或许尽快选择相关标的目的的教员进行导师制进修，正在智能产线上！把虚拟电池模子“嵌入”实体沙盘，丁瑶教员以“AI辅帮高机能储能电池环节材料设想”为题，基于生成式AI手艺建立百万级库。依托数字孪生手艺搭建的真假联动的智能工坐，进一步开展低温、过充极限、针刺等机能测试，正在合做交换中洞悉锂离子电池研发过程。